人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢？

统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供，图表由雷锋网制作。统计所用的人工智能的标签词：深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、算法、语义识别、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、模式识别。

数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在20k以上。

2、职位数大增，投递量增长更快

从2015年到2016年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。

从2016年到2017年，职位数增长了27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。

虽说投递量出现大幅增长，但从2016年到2017年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从2.6个求职者到1.3个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。

在招聘需求中，人工智能岗位大多要求3-5年或1-3年工作经验。其中要求3-5年经验的在2016年占40.4%，2017年降至38%；要求1-3年经验的则从31.8%增长至33.3%。

声音认知是人工智能的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从2016年的20.5k增长到2017年的27.6k。

超过一半的人工智能岗位招聘都在北京，比例高达54%，排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。

高达28%的人工智能岗位是由规模在2000人以上的大公司提供的，500人以上的公司占比达42%。

2017年，人工智能招聘领域，2000人以上大公司平均薪酬25.2k，相比之下，15-20人的公司只有16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。

人工智能领域平均一个职位收到24.7份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到130.3份简历。

和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿9k，而移动开发则只有6k；10年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。